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Tecnologia com machine learning apresentará soluções para análise epidemiológica, detecção de cenários e intervenções
Como os avanços em IA (inteligência artificial) e ciência de dados podem contribuir para o combate à propagação de doenças infecciosas e o aprimoramento da saúde pública em países de baixa e média renda?
Dezesseis projetos de pesquisa que buscam responder a esse questionamento foram selecionados em uma chamada de propostas lançada pela AI4PEP (Global South Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness and Response Network, em inglês) e receberão financiamento da Universidade York e do Centro Internacional de Pesquisa para o Desenvolvimento do Ministério de Desenvolvimento Internacional, ambos do Canadá.
Um dos projetos aprovados, intitulado “AutoAI-Pandemics: Democratizing Machine Learning for Analysis, Study, and Control of Epidemics and Pandemics“, é de autoria do professor André Carlos Ponce de Leon Ferreira Carvalho, pesquisador principal do Cemeai (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria), e do seu aluno de doutorado Robson Parmezan Bonidia.
O Cemeai é um Cepid (Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão) da Fapesp (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo) sediado no ICMC-USP (Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo), em São Carlos (SP).
“Embora a IA crie novas oportunidades, seu uso adequado requer conhecimentos avançados de computação, estatística e matemática, limitando seu uso por não especialistas, por exemplo, biólogos, médicos e epidemiologistas. Nosso objetivo é desenvolver uma plataforma integrada e fácil que possa ser efetivamente empregada por não especialistas que trabalham com doenças infecciosas”, afirmaram Carvalho e Bonidia no estudo submetido.
“Essa plataforma, denominada AutoAI-Pandemics, fornecerá soluções robustas usando aprendizado de máquina automatizado para análise epidemiológica capaz de detectar possíveis cenários epidêmicos e recomendar intervenções para suprimir com segurança a propagação de doenças, com o mínimo impacto social; análise de bioinformática, ajudando pesquisadores das ciências da vida com a análise do genoma do patógeno e combatendo a desinformação para auxiliar na busca de fontes confiáveis de informação”, completaram.
Ainda segundo eles, a plataforma poderá trabalhar em vários estágios críticos de uma epidemia e pandemia. “O AutoAI-Pandemics pode ser usado por formuladores de políticas públicas e outras partes interessadas, profissionais de saúde, indústrias farmacêuticas, organizações de vigilância genômica e para combater a desinformação”, disse Robson Bonidia, que tem a bioinformática como uma das principais áreas de seu doutorado.
Seus trabalhos receberam o Lara (Latin America Research Awards) em 2021, promovido pelo Google. Ele também foi finalista do Falling Walls Lab Brasil 2022, promovido pela Falling Walls Foundation, Centro Alemão de Ciência e Inovação.
“A maior riqueza desse projeto está na democratização da IA, de podermos agregar estudos e pesquisadores de várias áreas do conhecimento em uma interface simples e que não necessite embasamento matemático específico para sua atualização, podendo beneficiar milhares de pessoas”, afirmou o pesquisador.
Sobre o financiamento, Bonidia lembra que contribuirá na contratação de mais especialistas de universidades brasileiras e do exterior, interessados em trabalhar no projeto que tem duração de 4 anos.
“Com esse trabalho, estamos melhorando os serviços de saúde e permitindo que mais pessoas tenham acesso a saúde gratuita e de qualidade. Os recursos, da ordem de R$ 1,3 milhão, serão utilizados pela equipe brasileira em bolsas, equipamentos, treinamentos e workshops” disse Carvalho.
Com informações de Agência Fapesp
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